Epidemiología de las enteroparasitosis en escolares de Manabí, Ecuador / Epidemiology of enteroparasitosis in schoolchildren from Manabí, Ecuador

Las parasitosis intestinales son infecciones causadas por helmintos, cromistas y protozoarios. En su mayoría, transmitidos por vía fecal-oral, especialmente por ingestión de agua y alimentos contaminados con formas infectantes. El objetivo fue determinar la prevalencia y factores epidemiológicos determinantes de parasitosis intestinales en escolares de dos cantones de Manabí, Ecuador. Se analizaron 793 muestras de heces, con la técnica del examen directo, en niños en edades comprendidas entre 1 y 16 años, de uno u otro sexo. Se determinó una prevalencia general de parasitados de 44,4% (352/793). La prevalencia de parasitosis intestinal por helmintos fue del 0,75%, mientras que por protozoos fue del 44,8%. Las principales especies encontradas fueron los protozoarios complejo Entamoeba 34,7% (125 casos), Entamoeba coli 24,7% (89 casos) y Giardia lamblia 13,6% (49 casos); Blastocystis spp, 12,2%. La sintomatología más frecuente en los parasitados fue el dolor abdominal. El determinante epidemiológico que tuvo significancia estadística fue la ingesta de agua de tubería, botellón y de pozo o río. El Coeficiente de Similaridad de Sorensen fue semejante en cuatro cantones, indicando la similitud en cuanto a especies parasitarias como a factores de riesgo

Intestinal parasitoses are infections caused by helminths, chromists, and protozoa. The majority are transmitted by the fecal - oral route, especially by ingestion of water and food contaminated with infecting forms. The objective was to determine the prevalence and epidemiological determinants of intestinal parasitosis in schoolchildren from two cantons of Manabí, Ecuador. 793 stool samples were analyzed using the direct examination technique in children between the ages of 1 and 16, of either sex. A general prevalence of parasites of 44.4% (352/793) was determined. The prevalence of intestinal parasites due to helminths was 0.75%, while for protozoa, it was 44.8%. The main species found were the protozoan complex Entamoeba 34.7% (125 cases), Entamoeba coli 24.7% (89 cases) and Giardia lamblia 13.6% (49 cases), Blastocystis spp, 12.2%. The most frequent symptomatology in parasites was abdominal pain. The epidemiological determinant that had statistical significance was the intake of water from pipes, bottles and wells or rivers. Coefficient of Similarity of Sorensen was similar in four cantons, indicating the likeness in terms of parasitic species and risk factors

Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud / Implicative statistical analysis versus binary logistic regression for the study of causation in health / Análise estatística implicativa versus regressão logística binária para o estudo de causalidade em saúde

RESUMEN El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la identificación de factores pronósticos o de riesgo a partir de diseños observacionales. Se comparan la regresión logística binaria, muy empleada en salud desde mediados del siglo pasado para identificar la influencia de diversos factores sobre un desenlace dicotómico y el análisis estadístico implicativo, herramienta de la minería de datos, empleada para modelar la cuasi-implicación entre los sucesos y variables, que surgió para solucionar problemas de la Didáctica de las matemáticas; para lo cual se llevó a cabo una revisión de la literatura y de las investigaciones en las cuales se aplicaron de forma simultánea ambas técnicas. Se definieron catorce patrones de comparación. Se presentan las ventajas del análisis estadístico implicativo y se sugiere su empleo contextualizado previo a la regresión logística en los estudios epidemiológicos de causalidad.

ABSTRACT The purpose of this paper is to establish a comparison of two multivariate statistical techniques used in clinical-epidemiological research to identify prognostic or risk factors from observational designs. Binary logistic regression, widely used in health since the middle of the last century, is compared to identify the influence of various factors on a dichotomous outcome and the implicit statistical analysis, a data mining tool, used to model the quasi-implication between events. and variables, which arose to solve problems of the Didactics of mathematics; for which a review of the literature and of the investigations in which both techniques were applied simultaneously was carried out. Fourteen comparison patterns were defined. The advantages of the implicative statistical analysis are presented and its contextualized use is suggested prior to the logistic regression in the epidemiological studies of causality.

RESUMO O objetivo deste trabalho é estabelecer uma comparação de duas técnicas estatísticas multivariadas utilizadas na pesquisa clínico-epidemiológica para a identificação de fatores prognósticos ou de risco com base em desenhos observacionais. A regressão logística binária, amplamente utilizada na saúde desde meados do século passado, é comparada para identificar a influência de vários fatores em um resultado dicotômico e a análise estatística implícita, uma ferramenta de mineração de dados, usada para modelar a quase implicação entre eventos. e variáveis ​​que surgiram para solucionar problemas da Didática da Matemática; para o qual foi realizada uma revisão da literatura e das investigações nas quais as duas técnicas foram aplicadas simultaneamente. Quatorze padrões de comparação foram definidos. As vantagens da análise estatística implicativa são apresentadas e seu uso contextualizado é sugerido antes da regressão logística nos estudos epidemiológicos de causalidade.

¿Por qué emplear el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud? / Why Use the Implicative Statistical Analysis in Studies of Health Causality?

El análisis estadístico implicativo es una técnica de minería de datos, surgida para resolver problemas de la didáctica de las matemáticas, se basa en la inteligencia artificial y el álgebra booleana, para modelar la casi implicación entre eventos y variables de un conjunto de datos. El objetivo de este ensayo es exponer las evidencias teóricas y prácticas que demuestran su utilidad para el estudio de la causalidad en la salud, para lo cual se realizó una revisión exhaustiva del tema en las bases de datos bibliográficas alojadas en Internet. Se presentan una serie de razones que justifican el uso de esta técnica en estudios de causalidad en medicina, en relación con el número de variables, el tamaño de la muestra, los supuestos requeridos para su aplicación y la naturaleza asimétrica de sus índices. También se identifican algunas ventajas con respecto a las técnicas estadísticas tradicionales, como la detección de eventos raros, que pasan inadvertidos a medidas como el apoyo y la confianza. Finalmente, se mencionan las investigaciones clínico-epidemiológicas donde se ha utilizado este análisis(AU)

Implicative statistical analysis is a technique of data mining, emerged to solve problems of the Didactic of mathematics, it is based on Artificial Intelligence and Boolean Algebra, to model the quasi-implication between events and variables of a data set. The objective of this essay is to expose the theoretical and practical evidences that demonstrate its utility for the study of causality in health, for which an exhaustive review of the subject was carried out in the bibliographic databases hosted on the internet. A series of reasons are presented that justify the use of this technique in causality studies in medicine, regarding the number of variables, the sample size, the assumptions required for its application and the asymmetric nature of its indices. Also some advantages are identified with respect to traditional statistical techniques such as detection of rare events, which would go unnoticed to measures such as support and trust. Finally, clinical-epidemiological investigations where this analysis has been used are mentioned(AU)

La homeopatía, un aporte al conocimiento / Homeopathy, a contribution to knowledge

Se realiza una revisión y análisis documental sobre aspectos históricos, evolutivos, sociales, políticos, económicos y científicos de la Homeopatía, sus fundamentos y acción biológica. Se documenta el concepto de Conocimiento como la percepción y explicación de los fenómenos de la naturaleza, para entender la realidad. La Ciencia, como un proceso de ordenamiento, verificación y comprobación de los conocimientos y la Academia como la agrupación de diversos individuos de ciencia que han recopilado conocimientos y se reúnen para darles fundamentación y validez. Se revisa la Homeopatía dentro de la historia de la medicina con soportes relacionados con sus fundamentos. Se hace una revisión de los fundamentos de la Homeopatía desde la óptica de la ciencia en general y de la Medicina convencional en particular encontrando varios documentos que los validan los desde el conocimiento científico. Muchos de estos principios ya se están utilizando en varios campos de la medicina convencional. Se analizaron varios trabajos de investigación sobre las modificaciones conformacionales de las moléculas del agua cuando se encuentran en contacto con otras moléculas o con otros transportadores de información generando procesos de memoria lo cual se ha documentado por métodos biofísicos y moleculares. Existe documentación científica que sustenta diversos mecanismos de acción de la Homeopatía. Se concluye que la homeopatía ha tenido un desarrollo científico y que ha aportado a la búsqueda conceptual para la Medicina.

La comunidad orquideológica en la Reserva de la Biosfera Sierra del Rosario, Cuba

The orchid community in the Biosphere Reserve Sierra del Rosario, Cuba. The Biosphere Reserve Sierra del Rosario is located in Western Cuba and two different areas can be characterized: one for tourism and forestry activities, El Taburete (ET), and the other for conservation and research, El Salón (ES). With the aim to know the effect of visitation activities on the orchid community in the Reserve, a comparative study between the disturbed area and the preserved one was undertaken. The field work, held between 2004-2005, consisted on four transects in each locality (10x100m, 0.1ha). For each transect, the existing orchid species (terrestrial and epiphytic), kind of phorophytes, and level of occupation were identified. Different analysis were considered: dominance-diversity, Sorensen similarity, the dominance index and the relative abundance of the most abundant species. Our results showed 27 phorophytes species, 20 species in ET (98 phorophytes), and 16 species in ES (76 phorophytes). A total of 22 genus, 26 species and 8 326 individuals of orchids were identified. In ET, 17 genus, 18 species and 5 075 individuals were found, while for ES were 15 genus, 18 species and 3 251 individuals. Both locations have a similarity of species of 57.14%. Oeceoclades maculata, an invasive species, was the most abundant. The most dominant species were Microchilus plantagineus in ES and O. maculata in ET. The dominance in ET was of 81.79%, while in ES of 69.27%. It is important to sketch management plans focused on controlling O. maculata in both areas, and the restoration of the disturbed area. Rev. Biol. Trop. 59 (4): 1805-1812. Epub 2011 December 01.

Teniendo en cuenta la escasez de estudios previos que permitan apreciar el efecto de la antropización sobre las comunidades de orquídeas en la Reserva de la Biosfera Sierra del Rosario, al occidente de Cuba; se procedió a realizar un estudio comparativo entre un hábitat conservado (El Salón; ES) y uno antropizado (El Taburete; ET) y se encontraron en total 27 especies de forófitos, 20 especies presentes en ET (98 forófitos) y 16 especies en ES (76 forófitos). Por lo tanto se identificaron 22 géneros de orquídeas, 26 especies y 8 326 plantas. En ES fueron 15 géneros, 18 especies y 3 251 plantas, en ET, 17 géneros, 18 especies y 5 075 plantas. Oeceoclades maculata, una especie invasora, fue la más abundante. Ambas localidades tienen una similaridad de especies de 57.14%. Las especies más dominantes fueron: Microchilus plantagineus en ES y O. maculata en ET. La dominancia en ES es de 69.27% y en ET de 81.79%. Es importante elaborar planes de manejo enfocados a controlar O. maculata en ambas áreas, y en restablecer el estrato arbóreo original de la zona antropizada.

Estudio de análogos de la sulfonanilida que actúan como supresores de la expresión de la aromatasa / Study of sulfonanilide analogues acting as suppressants of the aromatase expression

Se realizó un estudio tridimensional cuantitativo de relación-estructura con nuevos análogos de la sulfonanilida que actúan como supresores de la expresión y actividad de la aromatasa en células de cáncer de mama, independientemente de la inhibición de la ciclooxigenasa-2 (COX-2). La superposición molecular de los ligandos en la plantilla fue llevada a cabo por el método Database Alignment. El mejor modelo estuvo constituido por la combinación de los campos estérico e hidrofóbico, los cuales arrojaron los siguientes parámetros: q² = 0,613 con siete componentes, R² no validado igual a 0,976, valor de F igual a 81,695; 0,347 y 0,047 para los errores estándar de predicción y estimación, respectivamente. Las contribuciones estérica e hidrofóbica fueron de 50,5 y 49,5% respectivamente. Los datos generados por el presente estudio podrían impulsar el diseño de nuevos y más potentes reguladores selectivos de la expresión de la aromatasa.

A three-dimensional quantitative structure-activity relationship study was performed with new Sulfonanilide analogue molecules acting as aromatase expression and activity suppressors in breast cancer cells independent of COX-2 inhibition. The molecular supression of the ligands in the grid was carried out by the DATA-BASE ALIGNMENT method. The best model formed by combining the esteric fields and hydrophobic fields yielded the following parameters: q² = 0.613 with seven components, not validated R² equal to 0.976, with an F value of 81.695, 0.347 and 0.047 for the standard errors of prediction and estimate, respectively. The contribution of esteric and hydrophobic fields was 50.5 and 49.5% respectively. data generated from this study may be used to design new and more potent selective aromatase expression regulators.